США инвестируют $500 миллиардов в ИИ: как это изменит рынок и куда вложить деньги
Getting your Trinity Audio player ready...
|
В мире технологий произошло значимое событие: 47-й президент США объявил о беспрецедентной инвестиционной программе, предполагающей выделение $500 миллиардов на развитие искусственного интеллекта.
РУССКАЯ КАЛИФОРНИЯ — RUSSIAN CALIFORNIA — Это заявление стало важной вехой в признании роли ИИ как ключевого драйвера экономического роста и инноваций. Финансирование охватывает исследования, внедрение ИИ в бизнес, медицину, оборону и другие стратегические отрасли.
После этого многие инвесторы по всему миру стали задумываться: куда направить свои средства в стремительно развивающейся индустрии ИИ?
Редакция газеты Русская Калифорния собрала информацию о крупнейших и наиболее стабильных компаниях, торгующихся на фондовом рынке, чтобы помочь читателям сделать обоснованный выбор.
Технологические гиганты
- Google (Alphabet)
- Подразделение: DeepMind, Google AI, Brain Team.
- Направления: машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, автономные системы.
- Продукты: Google Bard, TensorFlow, поисковые алгоритмы, автономные автомобили Waymo.
- Microsoft
- Подразделение: Azure AI, сотрудничество с OpenAI.
- Направления: генеративный ИИ, облачные решения, виртуальные ассистенты (Copilot), NLP.
- Продукты: Azure OpenAI Service, GitHub Copilot, Bing Chat.
- OpenAI
- Независимая компания с партнёрством с Microsoft.
- Направления: генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM).
- Продукты: GPT (включая GPT-4), DALL-E, Codex.
- Amazon
- Подразделение: AWS AI, Alexa AI.
- Направления: облачные вычисления, персональные ассистенты, машинное обучение.
- Продукты: AWS SageMaker, Alexa, Rekognition.
- Meta (ранее Facebook)
- Подразделение: Meta AI.
- Направления: глубокое обучение, VR/AR, генеративные модели.
- Продукты: LLaMA (Language Model Meta AI), алгоритмы персонализации, AR/VR технологии для Metaverse.
- Apple
- Направления: ИИ для устройств (набор на основе edge computing), голосовые ассистенты, компьютерное зрение.
- Продукты: Siri, CoreML, Face ID.
Китайские технологические лидеры
- Baidu
- Направления: автономные автомобили, NLP, голосовые ассистенты.
- Продукты: Ernie Bot, Apollo (автономные машины), Baidu Brain.
- Alibaba
- Направления: облачные решения, рекомендательные системы, генеративный ИИ.
- Продукты: Tongyi Qianwen, Alibaba Cloud AI.
- Tencent
- Направления: ИИ для видеоигр, медицинских исследований, NLP.
- Продукты: системы распознавания речи и изображения.
- Huawei
- Направления: чипы для ИИ, решения для анализа данных и автоматизации.
- Продукты: Ascend AI чипы, MindSpore.
Автономные системы и робототехника
- Tesla
- Направления: автономные автомобили, робототехника.
- Продукты: Tesla Autopilot, Optimus (гуманоидный робот).
- NVIDIA
- Направления: графические процессоры для ИИ, глубокое обучение, чипы для ИИ-вычислений.
- Продукты: платформа CUDA, DGX-серверы для ИИ.
- Boston Dynamics
- Направления: робототехника и механическое обучение.
- Продукты: Spot, Atlas, Stretch.
Другие лидеры
- IBM
- Подразделение: IBM Watson.
- Направления: корпоративный ИИ, медицинские решения, бизнес-аналитика.
- Продукты: Watson Discovery, Watson Assistant.
- Salesforce
- Направления: ИИ для CRM, автоматизация продаж.
- Продукты: Einstein AI.
- Palantir Technologies
- Направления: анализ больших данных, автоматизация.
- Продукты: Foundry, Gotham.
- Anthropic
- Направления: безопасный ИИ и LLM.
- Продукты: Claude.
Исследовательские организации и стартапы
- Stability AI
- Направления: генеративный ИИ.
- Продукты: Stable Diffusion.
- Cohere
- Направления: языковые модели и NLP.
- Продукты: Cohere Generate, Cohere Classify.
- Hugging Face
- Направления: экосистема для разработки и обмена ИИ-моделями.
- Продукты: Transformers library.
Эти компании не только формируют текущий ландшафт ИИ, но и определяют его будущее, работая над передовыми технологиями и приложениями, которые меняют мир.